ChatGPT大模型的特點帶來了陡增的算力需求，僅GPT3模型就需要上千片A100芯片超一個月的訓練時間。服務器、交換機等作為算力的載體和傳輸硬件，將極大提升PCB和連接器等部件的用量。根據 Prismark 數據，2021年服務器PCB市場規(guī)模為78.04 億美元，預計2026 年達到132.94億美元，復合增長率為11.2%，是PCB下游增速最快的領域， 高于行業(yè)平均4.8%。
圖1：全球PCB下游應用領域增速
AI時代算力需求井噴，PCB板塊迎來量價齊升
在生成式AI廣闊的應用背景下，高算力需求有望在中長線保持旺盛，支撐其底層的交換機、服務器等數據中心算力基礎設施，亦將迎來新一輪高速增長。服務器中的主板、電源背板、硬盤背板、網卡等核心部分均需要用到PCB，算力革命在提升了PCB用量的同時，推動著PCB向高頻高速發(fā)展。
服務器平臺向下一代升級過程中，PCB板層數將從12-16層增加至16-20層，IDC平臺升級→ 高端PCB應用↑→ PCB量價↑，8-16層轉為以18層以上為主，每平方米價值量漲幅達219%。
圖2：服務器用PCB示意圖
TrendForce預計2023年AI服務器（包含搭載 GPU、FPGA、ASIC等）出貨量近120萬臺，同比增長38.4％，占整體服務器出貨量近9％，至2026年將占15％。2022-2026 年全球AI服務器出貨量CAGR達22%。
